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    INDUSTRY WEAKNESSES

    行業痛點

    • 數據價值難以體現

      分別來自表計、生產設備、自動化產品數據進入生產信息系統或制造執行系統、用于初級查看階段,無法進行海量數據分析。

    • 數據鏈路無法貫通

      制造業各個信息系統、如MES、CRM、供應鏈等,存在大量被割裂的生產經營數據,原生數據孤島現象非常嚴重。

    • 缺乏數據管理手段

      制造業擁有眾多系統和設備,往往更加關注硬件的管理而忽略了生產數據管理軟件的投入,不能有效為生產經營提供有效的數據指引。

    • 數據質量缺乏安全保障

      在數據全生命周期過程中,沒有對每個環節的數據進行識別、度量、分析、改進等一系列管理活動,保障數據的可用性和安全性。

    服務案例

    資產盤點
    數據資產盤點主要是由規劃、盤點(物理層、業務層)和目錄三部分構成,自動化盤點輔助人工,提升資產管控的效率,省時省力。
    智能標簽
    通過給標簽定義多種規則和算法,可以批量掃描數據,自動將數據進行標簽分類。通過標簽找到特定的數據,輔助自動盤點數據,節省大量人力。
    核查機制
    通過文本相似度算法,自上而下,計算數據標準規范與物理數據字段之間的關聯,給出最好的推薦。這樣就可以對數據進行自動合規核查,達到由“盤”到“規-治“的過程。
    全局瀏覽
    瀏覽數據表的信息,可以查詢到數據表與業務之間的關系、定義部門,數據安全情況,數據共享條件,數據職責部門情況,數據規范合規情況,數據質量情況,做到數據的一目了然,總覽全局。

    智能制造數據治理平臺

    國家高新技術企業證書編號:GR202012002684
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