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    多語言分詞
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    靈活模擬人腦功能,構造極限推理網絡 精準切分復雜語句,最大匹配語法架構
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    適用場景

    作為自然語言處理的一項核心技術,分詞算法已被應用于智能推薦、搜索引擎、等多個行業領域。前嗅憑借多年自然語言技術行業經驗,自主研發智能分詞算法,將連續的自然語言文本,切分成具有語義合理性和完整性的詞匯序列,支持中文、英文、法文、日文等多國語言的精準切分。
    技術優勢
    1
    切分準確率高
    提前進行歧義測試、專業詞整體測試,尋求切分系統最優公式,通過動態規劃、統計語言模型等方法解決組合性歧義,切分正確率高達99.99%。
    2
    切分速度快
    降低人機交互狀態下處理歧義問題策略對切分速度的影響,極大提升搜索引擎內容更新速度,分詞速度高達5000萬/每秒。
    3
    功能完備性強
    除了完成分詞的功能外,還具備詞庫增刪、修改、查詢和批量處理等功能。
    4
    可移植性高
    實現分詞方法從一個計算機系統或環境轉移至另一系統或環境中,使其更便于推廣。
    5
    多語言分詞
    前嗅大腦網絡可挖掘識別不同國家地區的文字和語法,AI智能分詞技術無國界限制,跨國語言和中文支持相互轉化,解決使用者的語言煩惱。
    6
    個性化定制
    定制專屬分詞算法,實現自定分詞,對詞條實施干預效果,解決不同業務領域、不同語境下造成的分詞差異,更好滿足的滿足用戶的業務場景需求。

    適用場景

    搜索引擎
    針對用戶提交查詢關鍵詞進行處理,根據用戶關鍵詞串用匹配方法進行分詞,結合詞性標注,幫助企業快速搭建搜索模塊,極大提升搜索準確性。
    人工智能
    通過智能分詞技術,使機器更好的理解指令內容,快速完成指定任務,適用于智能硬件、語音聊天等多個業務場景。
    電商領域
    基于電商行業的大量預料研發,對產品評價進行分詞解析、情感分析,高效甄別產品質量,提取不同分詞特點,總結產品賣點,提升產品銷量。
    金融領域
    通過精準分詞技術,實現行業動態文本分類,海量信息數據中捕捉數據走勢特征,可指定預測股票趨勢,度量商業周期。
    娛樂產業
    緊跟流量態勢,把握最近行業趨勢,精準識別流量入口,捕捉網民文化娛樂需求的聚焦點。
    房地產行業
    分詞提取關鍵信息點,解讀政府、企業工作報告,定位市場調控政策基調,識別融資環境破局點。

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